Meta membuat AI memeriksa fakta untuk membantu memverifikasi kutipan Wikipedia
Pada tahun 2020, komunitas Wikipedia dilanda skandal ketika keluar bahwa seorang remaja AS telah menulis 27.000 entri dalam bahasa yang tidak mereka bicarakan.
Kadang-kadang orang akan mencoba mengedit entri Wikipedia dari kedengkian, tetapi kesalahan yang sering faktual berasal dari beberapa individu yang bermaksud baik membuat kesalahan.
Keduanya mengarahkan pandangan mereka pada kutipan.Masalah dengan catatan kaki Wikipedia adalah bahwa ada hampir terlalu banyak yang harus diverifikasi oleh editor sukarelawan platform.
Meta mengembangkan model AI yang dapat secara otomatis memindai kutipan pada skala untuk memverifikasi akurasinya.
Ketika editor manusia Wikipedias mengevaluasi kutipan, mereka bergantung pada akal sehat dan pengalaman.
Metas Sphere Database, yang terdiri dari lebih dari 134 juta halaman Web, bertindak sebagai indeks pengetahuan sistem.
Untuk mengilustrasikan kemampuan AI, Meta berbagi contoh kutipan yang tidak lengkap, model yang ditemukan di halaman Wikipedia untuk Konfederasi Blackfoot.
Situs web tertaut tidak menyebutkan hipp atau tinju.Mencari database Sphere, model ini menemukan kutipan yang lebih cocok dalam artikel 2015 dari Great Falls Tribune.
Hipp, yang menjadi penduduk asli Amerika pertama yang menantang kejuaraan kelas berat dunia, mengatakan pertarungan itu adalah salah satu yang paling aneh dalam karirnya.
Model METAS menemukan referensi yang cocok berkat kemampuan bahasa alami.
Secara lebih umum, kami berharap pekerjaan kami dapat digunakan untuk membantu upaya memeriksa fakta dan meningkatkan kepercayaan umum informasi secara online, kata para pencipta model.
